3月17日，NASA(美国航空航天局)特别报告指出，近些年不太顺利，很多大型航天项目不但预算严重超支，而且进度严重滞后。

报告揭示，NASA的超级计算机仍然主要依赖于CPU**处理器，例如其旗舰超级计算机之一，竟拥有18000个CPU，但**48个GPU图形处理器。要知道，GPU在并行处理任务（科学模拟和建模中非常常见）方面能提供远超CPU的计算能力。

目前，NASA在加州埃姆斯研究**(Ames)的NASA先进超级计算**(NAS)和马里兰州戈达德太空**(Goddard)的NASA气候模拟**(NCCS)共拥有五台高端计算(HEC)设备。这些设备包括支持重返月球并建立长期驻留基地“阿尔忒弥斯计划”的艾特肯(Aitken)、性能强大的伊莱克特拉(Electra)、用于气候和天气模拟的发现号(Discover)、应用于气候模拟、天体物理研究和航空航天建模的毕宿五(Pleiades)以及奋进号(Endeavour)。

报告建议，转向使用GPU和进行代码现代化改造是满足NASA当前和未来需求的关键。这将大大提升其在科学模拟和建模等领域的计算能力，并助力其顺利完成各项太空探索和科研任务。

美国上榜数量最多

根据2023年6月公布的**TOP500榜单，美国为上榜数量最多的**，共上榜150套，占比30%;**以134套上榜数量紧随其后，占比26.8%;除中美两国之外，德国、日本、法国、英国、加拿大均有10套及以上进入TOP500榜单的超级计算机系统。

短期内GPU仍将主导Al芯片市场，短期将延续Al芯片的领导地位。GPU作为市场上Al计算最成熟、应用最广泛的通用型芯片，应用潜力较大。凭借其强大的计算能力、较高的通用性，GPU将继续占领Al芯片的主要市场份额。

全球集成GPU芯片出货量占比超八成

GPU芯片主要可分为独立GPU(封装在独立的显卡电路板上，使用专用的显示存储器，一般来讲，其性能更高)和集成GPU(集成GPU常和CPU共用一个Die，共享系统内存)。

目前，全球集成GPU出货量占比超过八成，占据绝大部分市场份额;但从占比变化趋势来看，独立GPU的市场份额有所增长，反映出市场对高性能GPU芯片需求有所增长。

注：内环2020年q4，外环2021年q4数据。

截至目前，全球人工智能的计算力主要是以GPU芯片为主。据Frost&Sullivan，目前GPU芯片在AI芯片中的占比**，达36.54%。该机构预测到2024年占比提升至51.4%，届时全球人工智能GPU芯片市场规模将达111亿美元。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《**GPU芯片行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

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