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5月21日，苏州市发展改革委发布实施《苏州市推动大规模设备更新和消费品以旧换新实施方案》，推出了设备更新、消费品以旧换新、回收循环利用、标准提升四大行动，提出到2027年，工业、建筑、交通、农业、科教、能源、环境等领域设备投资规模较2023年增长30%左右。

根据《实施方案》，苏州推进制造业设备更新与技术改造，实施制造业**财政贴息政策，在省级财政对制造业相关设备购置与更新改造项目给予贴息1个百分点基础上，苏州市再给予1个百分点贴息。

根据《实施方案》，苏州推进制造业设备更新与技术改造，加快**行业技术改造，深入实施传统产业焕新工程，支持企业革新技术、迭代产品、拓展市场。聚焦**行业推动设备更新和技术改造，每年组织实施1000个以上技术改造项目;推动企业“智改数转网联”，到2027年实现规模以上工业企业数字化改造全覆盖并向中小企业延伸，数字化研发设计工具普及率、**企业关键工序数控化率分别超过95%、80%，到2027年，智能制造工厂(5G)不少于300家。

——发展智能制造意义

根据2016年12月8日工业和信息化部和财政部发布的《智能制造发展规划(2016-2020年)》的定义，智能制造(Intelligent Manufacturing，IM)是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

智能制造技术已成为世界制造业发展的客观趋势，世界上主要工业发达**正在大力推广和应用。发展智能制造既符合我国制造业发展的内在要求，也是重塑我国制造业新优势，实现转型升级的必然选择。

——**制造业智能制造能力成熟水平

根据智能制造评估评价公共服务平台数据显示，2022年，我国69%的制造企业处于**及以下水平，达到二级、**的制造企业分别占比为15%以及7%，四级及以上制造企业占比达9%。多数企业仍处于智能化转型初期，龙头企业智能化成效显著，带动行业整体水平稳步提升。

整体来看，2022年，**制造业智能制造能力成熟度较2021年有所提升，**及以下的低成熟度企业占比减少6个百分点，**以上的高成熟度企业数量增加了5个百分点。

——生产制造企业对数字化建设持乐观态度

近几年随着宏观经济增长放缓，各大制造企业经营都面临不同程度的市场波动风险，生存压力增大。越来越多的制造企业开始通过数字化、智能化的改造，来重构制造业研发、生产、管理和服务等各个环节，从而提高生产制造的整体效率，增强企业抗风险能力和综合竞争力。

根据IDC对100家生产主导型离散制造企业的调研数据显示，100%的企业愿意在数字工厂方面开展探索，90%以上的企业认为数字工厂将取得明确的成效。

——**智能制造试点示范项目越来越多

**统计自2015年**开展智能制造试点示范专项行动以来，共遴选出了超过1000个智能制造试点示范项目，覆盖90多个行业类别，每年新增智能制造试点示范项目快速增长。通过聚焦关键环节、激发企业内生动力、注重标准先行，探索系统解决方案，在促进关键技术领域实现突破、产业协同创新，推动行业转型升级，形成各具特色的区域智能制造发展路径，带动社会投资等方面取得积极成效。

根据**公布的《“十四五”智能制造发展规划》，“十四五”及未来相当长一段时期，推进智能制造，要立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全**、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。

同时，前瞻产业研究院预测到2027年，我国智能制造行业市场规模将达到6.6万亿元，其中智能制造装备市场规模约5.4万亿元，智能制造系统解决方案市场规模约1.2万亿元。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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