当地时间周三美股盘后，英伟达公布了**财季财报。数据显示，公司2025财年**财季营收为260.44亿美元，同比增长262.12%，分析师此前预测值为246.5亿美元。净利润为148.81亿美元，同比暴增628%。公司还对第二财季做出了强劲预测，预计营收达到280亿美元。

值得注意的是，公司数据**业务已连续5个季度实现营收增长，**财季营收为225.63亿美元，占比超过公司营收的80%，同比增长426.68%。英伟达数据**业务爆发式增长主要是从2024财年第二财季开始（2023年7月30日），随后逐季快速增长。

英伟达公司创始人兼**执行官黄仁勋表示，英伟达数据**的增长得益于对 Hopper芯片上生成式 AI 训练和强劲且不断增长的需求，公司已经为下一波增长做好了准备。Blackwell架构芯片已**投入生产，为万亿参数规模的生成式人工智能奠定了基础。

在财报声明中，英伟达CEO（**执行官）黄仁勋高呼“下一场工业革命已经开始”。他表示，各个**、大量公司正在与英伟达合作，将价值万亿美元的传统数据**转向加速计算，并建立“AI工厂”来生产一种名为“人工智能”的新产品。黄仁勋指出，AI几乎将为所有行业带来显著的生产力和收入增长，并且在成本效益和能源效益上获益良多。

随着财报发布，英伟达也宣布了拆股计划，预计1拆10股，6月7日收盘后生效，高昂的股价下拆股无疑是对普通投资者的利好。另外，英伟达将季度现金股息从每股0.04美元提高150%至每股0.1美元。增加的股息相当于拆分后每股0.01美元，将于6月28日派发。

基于AI芯片的加速计算是当前智能计算的主流模式。AI芯片通过和AI算法的协同设计来满足AI计算对算力的超高需求。当前主流的AI加速计算主要是采用CPU系统搭载GPU、FPGA、ASIC等异构加速芯片。

全球AI芯片发展历程图

作为人工智能核心的底层硬件AI芯片，其经历了多次的起伏和波折：2007年以前，全球AI芯片产业一直没有发展成为成熟的产业；同时由于当时算法、数据量等因素，这个阶段AI芯片并没有特别强烈的市场需求，通用的CPU芯片即可满足；进入2010年，云计算技术被广泛推广，人工智能的研究人员可以通过云计算借助大量CPU和GPU进行混合运算，进一步推进了AI芯片的深入应用，从而催生了各类AI芯片的研发与应用；进入2015年后，GPU性能功耗比不高的特点使其在工作适用场合受到多种限制，业界开始研发针对人工智能的专用芯片，AI芯片在计算效率、能耗比等性能上得到进一步提升。

全球AI芯片市场规模及预测

2019年全球AI芯片市场规模为110亿美元。随着人工智能技术日趋成熟，数字化基础设施不断完善，人工智能商业化应用将加速落地，推动AI芯片市场高速增长，预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。

美国电子商务市场研究公司eMarketer的分析师Jacob Bourne表示：“随着全球AI公司继续依赖英伟达的芯片、网络硬件和软件生态系统，英伟达能够再次逆势而上。”Bourne认为，各大科技巨头对英伟达的公开赞扬“明显标志”了该公司的主导地位。

国投证券发布的研究报告指出，随着AI产业的迅速发展，数据**、AI芯片、服务器等算力基础设施对芯片电感等电子元件的要求正在提升。芯片电感在GPU、CPU、ASIC、FPGA等芯片前端供电中发挥着重要作用。随着电子产品朝着**率、高功率密度和小型化方向发展，芯片制程趋于微型化，电源模块也趋向小型化、低电压、大电流，对芯片电感产品提出了更高的要求。

前瞻经济学人APP资讯组

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告》

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