1. 引言
随着智能化技术的快速发展，量化投资在金融市场中的应用越来越广泛。光大保德信量化核心基于机器学习技术为基础，致力于构建**的投资策略，并在实际应用中取得了良好的效果。
2. 基于机器学习的投资策略研究
光大保德信量化核心采用机器学习技术，对金融市场数据进行**的分析和挖掘，从而构建可以稳定获得超额收益的投资策略。
2.1 数据获取与处理
光大保德信量化核心采用海量数据，包括财务数据、市场数据、宏观经济数据等。经过数据清洗、处理等一系列技术手段，筛选出关键数据并进行分析，挖掘出其中的价值信息，用于投资决策。
2.2 特征选择与模型构建
利用机器学习算法，对数据进行特征选择和模型构建，从而发掘出影响股票市场的关键因素。同时，光大保德信量化核心还使用了深度学习等前沿技术，提高模型的精度和预测能力。
2.3 投资策略优化
光大保德信量化核心根据实际市场情况，对投资策略进行不断优化和调整，以获得更好的收益和风险控制能力。同时，利用风险管理技术，进一步**投资风险。
3. 实际应用效果
光大保德信量化核心的投资策略已经在实际应用中得到了验证，取得了良好的效果。以旗下光大保德信优选股票基金为例，该基金在2019年实现了27.35%的业绩，超过同期基准指数5.57个百分点，表现优异。
4. 结语
光大保德信量化核心基于机器学习技术，提供了一种有效的投资策略研究方法，为投资者带来了更为可靠的投资方案。随着智能化技术的不断发展，量化投资在未来金融市场中的应用前景将更加广阔。