首先，我们可以预留学生基本信息。这包括学生的学号、姓名和联系方式等。当无法在学籍库中找到匹配项时，我们可以在这些预留的学生基本信息中搜索到对应的学生资料。这种方式可以确保我们在处理无匹配项时，不会因为缺乏必要的学生信息而无法进行。
其次，我们可以先进行实名认证。通过学号、护照信息等方式，我们可以对学生的学习身份进行认证，以确保学生身份信息的真实性和准确性。这样可以避免因为学生身份信息的不准确或不真实，而导致无法在学籍库中找到匹配项的情况。
再次，我们可以使用先进的算法进行处理。例如，我们可以使用模糊匹配算法。这种算法可以在学籍数据库中根据输入的姓名、学校等信息，查找出与之最匹配的学生个人信息。模糊匹配算法一般用于模糊搜索，是一种用于查找匹配字符串的算法。它能够根据输入的信息，找出可能存在的偏差，去掉偏差，**得到**匹配。它可以识别相似字符，解决因错误字符使搜索失效的问题。模糊匹配算法通常采用Levenshtein距离（又叫做编辑距离）、筛选过滤、克拉曼距离等方法进行计算匹配度。
以上就是处理英语四六级学籍库无匹配项的几种方式。在实际处理过程中，我们可以根据具体情况，选择最适合的方式进行处理。