怎么看待比特币

我举个栗子。

**有个小伙子用比特币赚了很多钱。他的名字叫。

，1972 年生于黑龙江。原新东方名师、畅销书作家、知名天使投资人，被誉为“**比特币首富”。

2011年，**次从网络上获知关于比特币的消息，当时比特币的交易价格已经超过1美元。他震惊了，“什么东西啊，居然比美元还贵。”他看**遍没看懂，花了半年才明白，“在我反复看它的6个月里—我并没有等弄懂它才去买—上来我就买了2100个币。”

等他从美股账户把钱倒出来开始买，涨到3美元。买完，10美元。买2100个币，花了差不多1.31万美元，买入均价在6美元左右，这是2011年3月到6月之间发生的事。几周后，比特币涨到24美元，他的投资获得4倍收益。他“转念一想，就想了个牛逼主意：我已经赚了4倍了，拿出一半来，挖矿去”。

的“挖矿”伙伴是他在Twitter上关注的1.8万人中的一个，此人名叫朱峰，天津人。朱峰比懂技术，在这方面得依赖他。他们买了46张华硕显卡，攒了几十台电脑。一个显卡的功率大概1000瓦，两个显卡2000瓦，再加上电脑本身功耗，用电的问题不好解决。再有就是用地。一开始朱峰打算找个大厂房，但没找到性价比合适的地方，他发现“只要是有个屋顶的地方就很贵”。于是在58同城发了个帖子，说要找个厂房来“做些事”，“当然没写是‘挖矿’”。四五天后，有一个河北霸州的人来联系，用的话说，“北京和天津中间一个鸟不拉屎的地方”，对方说有地，没房子。和朱峰**还是找到解决方案：从天津港弄了一个集装箱。村里用电不稳定，机房耗电量又大，常断电。他们找的这个地方也不合适，离北京不近，离天津挺远，朱峰每次都得开车过来重启机器。说：“他忙，去不了。我也忙，出差。既然是朋友我也不好意思问，等。等了3个星期实在受不了，我给他打了个电话，说马上去重启。这么折腾了3个月，我**崩溃了，以四分之一的价格把那批设备卖掉了，显卡、机器拆开了卖。那个集装箱到现在还在老农家门口待着呢，抵房租了。”2011年之前，的个人资产从未超过200万。我问他，为什么可以那么狠，砸60万去做一个矿场，他回答说：“喜欢但是不投入，这是犯了逻辑错误。当你遇到一个很疯狂的东西，你要很疯狂地去玩。疯狂的东西，你温柔地去玩，或是温柔的东西，你疯狂地去玩，都是不符合逻辑的。有些人一辈子以荒谬的方式活着，但并不知道。我的玩法是看问题看到本质，以最合适的方法去玩。”

就在前一天，2月11日下午6点45分，全球知名的比特币交易平台Mt.Gox（业内俗称“门头沟”）上刚刚发生一次比特币交易价格的暴跌。数秒之内，一个比特币的交易价格从逾600美元直接跌至102美元，随后又快速反弹，12日零时，比特币成交价恢复到563美元。2013年底，《华尔街日报》发表过一篇关于**比特币市场的报道，其中提到：“北京刚成立不久的一个比特币观察人士团体说，现年41岁的是**持有比特币最多的人之一。不愿具体说明自己持有的数量，但他说他的持有量为6位数，**数是1。也就是说他持有的比特币价值已经超过了1亿美元。”按照这一持有数，在2月11日6个小时的震荡中，拥有的比特币从峰值时的6000多万美元瞬间变成1000多万美元，紧接着又变回近6000万美元。这一切都发生在不到6个小时之内。说自己对崩盘的消息没什么反应，得知这事的时候正和几个朋友吃饭，消息还是通过微信群里的对话得知的，“看了一眼就继续吃饭”，“（跌的钱）对我来讲也不是什么钱，只有花掉的钱才是钱。”

过去几个月里，要说最火、**的名词，恐怕是 **要有比特币的一席之地的。仅就今年来说，比特币涨幅20倍，而在过去的八年时间里，比特币的涨幅更是超过了2200万倍。

对于比特币，大多数人都是隔岸观火的心里，坐等比特币泡沫的破碎。但是，欲要灭亡，必先疯狂。

在2011年除的时候，比特币的价格还仅仅只有0.3美元/币，而在不到半年的时间里比特币涨了105倍，然后就开始暴跌，从11美元/币到7.8美元/币不到两个月的时间，然后继续暴跌到4.77美元/币。在三个月的时间里，比特币暴跌了85%。

然后，比特币在2013年的时间里涨了100倍，这其中也经历了两次暴跌，其中的一次暴跌用了好几年的时间修复。但也是在2013年这一年，比特币正式进入了大众的视野。然而，在2013年接近尾声之时，央行发布了相关通知明确指出，比特币不是货币，不应该作为货币在市场**通使用，普通民众在自担风险的前提下拥有参与的自由，各金融机构和支付几个不得以比特币为产品或服务定价。也就是这个通知，再次将比特币**，比特币暴跌。

从2013年到2015年，比特币一直处于下行的状态。

从以上的分析中，我们可以看出，比特币的波动是非常大的，几乎是大起大落，而对于一些人来说，如果不了解**不要参与博弈，有时候懂得放弃才能收获价值。

必须透过现象看本质。对比特币货币属性的认识更加清晰了。随着各个**特别是日本大幅度扩围比特币的商业应用，央行承认其为支付手段；美国证监监督管理局拟允许其基金上市交易，以及韩国等**制比特币兑换等，比特币的货币属性愈加清晰可见了，而且极有可能成为如黄金、美元一样的**货币包括支付手段、储藏手段以及价值尺度。**货币属性威力太大了。成为一个无主权**意志操控的**公认使用的**货币，这个历史性意义重大。这是催生比特币这**涨行情的关键因素。

比特币背后的基础技术支撑的区块链技术被广泛认知。区块链技术被给予厚望，有望成为第四次工业革命的核心技术。其去**化、分布式账簿、大众全员背书信用的三大特点，可谓刀刀刺向现在**化经济金融的弊端。这是颠覆性的突破。比特币作为最早以区块链技术为基础的数字货币，必然前景广阔。而且佐证了比特币的基础技术是**进，**世界技术发展方向性的东西。这是比特币狂涨的根本性原因。

不过，比特币也面临着一些“威胁”。目前比特币确实存在被疯狂炒作投机的因素，其泡沫风险非常之大。这种泡沫随时可能被捅破，或一个小小事件就能捅破大泡沫，比如：假如美国证监监督管理局再次否决比特币基金上市；假如**再次收紧比特币监管，都可能直接刺破比特币泡沫，引发价格暴跌。

另一个因素是，区块链技术虽然首先在比特币上使用，但也有可能成为比特币的掘墓人，就像柯达胶卷发明了数码相机技术，**被数码技术打倒的情况一样。因为，区块链技术不仅可以应用于数字货币，而且可以应用到其他很多领域。就从数字货币来看，区块链技术**可以造就比特币以外的数字货币，这些数字货币已经出现。不排除以区块链技术为基础的其他数字货币或更多数字货币兴起打败比特币的情况发生。

总之，比特币前景喜中存忧啊！

比特币这类虚拟货币本身并没有价值，他的价值依托于最重要的区块链技术。举个例子可能会更明白些:互联网的域名比如baidu.com,sina.com，就是一串字符，本身没有什么价值，但是域名的稀缺性，独立性，更重要的是依托互联网技术实现的信息传输与通信，也就是说域名没有价值，互联网技术有价值，域名在有价值的互联网上，根据自身的独立和稀缺性以及对域名的需求，使得一个好域名可能价值几千万美金。同样的，区块链是未来潜力巨大的一种技术，比特币正是在此技术上发展起来的一种支付系统，比特币本身没有价值，但是依托价值巨大的区块链技术，再加上比特币自身的独特性，稀缺性，以及巨大的市场需求，自然成为众人热捧的投资或投机品。

对于比特币，如果你只看比特币本身，它毫无价值，只是一串字符数字，所以很多人会觉得比特币是**，是**。可是他们并没有看到比特币背后的区块链技术及未来的发展趋势，只有看清背后的区块链的巨大潜力，才能真正知道为什么这些虚拟货币会越来越受到追捧。本人拙见，欢迎交流。

比特币是数字货币时代的先驱，不管成功与否，它都已经掀起一股不容忽视的货币革命。很多人把比特币投资者视为莫名其妙的投机者，庞氏**的跟风者，疯长的可怜韭菜，中本聪则是被杜撰出来的骗子。这样的看法显然过于浅薄。事实上，比特币的理论基础是奥地利学派的货币理论。他们追求货币稀缺性和去**化，黄金就是**货币的代表。如果非说黄金有什么缺点的话，那就是黄金有形，其生产流通都很容易受控制。比特币摆脱了这一点，数学和计算机刚好能满足“**货币”的期待。这是一些“央行怀疑者”的行动，没有中本聪，也会有其他人——只要奥地利学派的货币知识在普及，互联网在发展，这套东西迟早会产生。

很多人批评比特币，说它数量有限，会引起通缩，造成经济伤害——恰恰相反，在比特币的支持者看来，这正是比特币的优点。他们认为，真正应该警惕的是通胀，而不是通缩。比特币可以**细分的优点，足以满足世界上所有的货币需求。再加上除了比特币，还有其他竞争的“辅币”。

比特币从2009年出现不是偶然的。奥地利学派经济学在复兴，他们的思想在渗透，除了经济学家，越来越多人在接受这套思想。互联网的发展为比特币诞生提供了技术条件。

比特币会被**吗？其实各国政府已在进行，打击手段不可谓不多样，却基本没用。各国政府不可能联合同步，他们的利益诉求也不相同，很多政府干脆承认了比特币。这是比特币至今无法剿杀的原因。

其实，想要理解政府监管的滞后，只要把政府人视为有血有肉，知识有限的普通人，很多事情就好理解。事实上，监管者对数字货币、区块链技术的理解，并没有走在业界的前端。很多监管者几乎看不懂技术，他们也从媒体和行业获取知识。最近几年，比特币越挫越勇，价格不断飙高，这意味着这个**货币的“新势力”，其实已经成熟。“利用”而非“**”，成为越来越多监管者考虑的问题。

人工智能时代，我们应该学点什么

最近科技圈最火的，莫过于区块链和人工智能了。然而区块链**明星产品比特币，除了用来撸羊毛就是薅羊毛，让人不胜唏嘘，那么人工智能会给我们带来什么惊艳的表现呢？

20年前人工智能基础产品打败了人类**的**象棋大师，20年后，谷歌AlphaGo再一次击败了人类最**的围棋大师，带动了人工智能发展的浪潮。按理说人们应该高兴，应该拥抱人工智能新技术，但事实并不总是如此。据调查发现，有更多的人反对人工智能，换句话说是害怕人工智能，原因也很搞笑（如下图）。

可以预见的是，人工智能可能不会发展的那么快，至少在我们这一代是看不到了，如果想为下一代做准备，那么现在努力挣钱让他们接受良好的教育才是上策。

这方面还可以参考我们现在所处的互联网时代的到来，作为一个普通人，我们做了些什么？

互联网时代无论怎么发展，始终是以人为本，也就是一切围绕着人们的衣食住行、吃喝玩乐等等。在人工智能时代，会再多了一个机器人，但人仍然是主体，这点是不可动摇的。机器人会取代大部分的人类基础劳动，取代不了人的自身的生活，随着生活条件的改善，人们的生活质量相应的要提高，对娱乐越来越需求，所以有人说，以后人们要么会编码，要么会娱乐是有道理的。况且人们的服务主体由以前的人，变**和机器人，服务对象又多了一个，相对应的工作机会又岂能不增加？

从社会需求来看，人工智能是一个必然趋势,我们要做的是拥抱人工智能，而不是害怕人工智能。这是**的时代，这也是最坏的时代，所以活在当下很重要。

ok，今天在这里，我们每个人都先给自己做个检讨：

1、海外劳工是否比我更便宜？

2、计算机是否比我更快？

如果你两个都回答：是。

那么你麻烦大了。

今天光是糊口，都须具备海外知识工作者无法以低薪提供、计算机无法更快完成的工作能力。

更不用说，你还是拥有伟大的志向。

OK，**的解决办法：

从现在开始，你必须培养“高感性”和“高体会”的工作能力。

高感性——指的是观察趋势和机会，以创造优美或感动人心的作品，编织引人入胜的故事，以及结合看似不相干的概念，转化为新事物的能力。

高体会——则是体察他人情感，熟悉人与人之间微妙互动，懂得为自己与他人寻找喜乐，以及在繁琐俗务间发掘意义与目的的能力。

回头看信息时代的职场明星——计算机程序设计师。随着公式化的软件编写工作外移，具备高感性的软件工程师将变得分外抢手。低阶工程师接手程序写作、维护、测试和改版作业同时，感性时代的软件人员将着重在创新和产品差异性。

这些产品也需要被推销和包装给客户，经历市场竞争，凡此均非一纸规格单所能解决，而必须仰赖创意、个人魅力和直觉。

水木然认为：未来，最重要的是关怀、照护、鼓舞他人的能力，所谓的“关怀职种”——包括咨商、看护、**线医疗服务——目前正是急需人才。

这个世界原本属于一群高喊知识就是力量、重视理性分析的特定族群——会写程序的计算机工程师、专搞诉状的律师和玩弄数字的MBA。但现在，世界将属于具有高感性能力的另一族群——有创造力、具同理心、能观察趋势，以及为事物赋予意义的人。未来社会最需要的不是分析而是综合——综观大趋势、跨越藩篱、结合独立元素成为新好产品的能力。

我们正从一个讲求逻辑与计算器效能的信息时代，转化为一个重视创新、同理心，与整合力的感性时代。

不错，人工智能虽然日益逼近，但是高感性人群却可以长存，而且他们将驾驭人工智能，成为下一个时代的统治者！

1.什么叫人工智能？

有这么一堵墙，你每次对着墙讲话，墙内有声音在回答，根据他的回答如果你分不清它是人，还是机器的时候，如果它是机器，那么它就是人工智能。所谓的人工智能通俗上讲就是代替人工作的一种机器。

2.当代人工智能发展到什么程度？

在人工智能分级中，我们将人工智能分为：弱人工智能，强人工智能，超人工智能。

弱人工智能：也称限制领域人工智能或应用型人工智能，指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。毫无疑问，今天我们看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能。Alpha Go其实也是一个弱人工智能。

强人工智能：能完**类能完成的所有事情。比如：终结者。

超人工智能：在所有方面都远远超过人类，无论是智慧，还是情感。比如：魔幻手机里的傻妞。

所以我们现在的人工智能 只属于弱人工智能，离超人工智能还差几代人的努力。

3.各行各业的人应该学习点什么？

其实每个行业人工智能都在慢慢的渗透，比如：教育，医学，科研，代驾，工厂，天气预报等等。我曾经听一位搞人工智能开发的大佬说：他们的工作就是让你们没有工作。所以以后绝大部分的行业都会被人工智能所取代。如果真的能到那一天，也离不开大家的努力，没有各行各业的人才的坚守，也不会有人工智能发展的环境。而我们要学习的就是了解人工智能，接受人工智能，适应人工智能，控制人工智能。如果他们真的占有了我们的工作，只能说明我们的工作确实要该被淘汰了，但是人工智能也会产生新的工作岗位（就像电商虽然让很多实体店倒闭，但是它给物流行业带来了前所未有的机遇），总之车到山前必有路，柳暗花明又一村。这就要看大家自己的努力了。

在人工智能时代要学以下几点才能跟上时代步伐。**点，要学会自主学习，具有创新的思维。第二点要学AI（人工智能）领域中的一些技术，比如语音与人脸识别技术、物联网技术、大数据和5G通信技术、智能机器人技术、智能传感器技术等。第三，要学会一些智能编程语言例如python编程语言,c/c 语言，java语言等。第四点最为重要的是要有终身学习的意识，在人工智能时代，新技术发展更为迅速，会成几何级的增长，没有这种意识是不适应人工智能时代的。

你好，很开心收到邀请来回答你的问题。

人工智能行业缺乏人才并且集中高薪岗位，那么，该如何选择呢?该学习哪些专业技能呢?课工场，作为**IT职业教育的先锋者，多年来，紧跟时代发展技术潮流，专注培养高素质复合型人才。汇聚行业**师资团队，开展大数据、云计算、UI设计、融媒体等时下热门课程，**助力人工智能行业人才培养，推进时代的融合及发展!

1大数据

大数据是支持人工智能的一门重要技术，无人驾驶、图像识别、语音识别等AI技术都需要以采集数据作为导向。大数据工程师、数据分析师、算法科学家、算法工程师都是人工智能技术层不可缺少的岗位。

2云计算

云计算可以在很短的时间内完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务，是人工智能的核心技术之一。

3UI设计

随着人工智能应用广泛，逐渐智能化的交互界面便愈显重要，智能车载、智能家居等都离不开界面的视觉设计。对UI设计而言，人工智能的发展既是挑战也是机遇，从事人工智能领域的项目交互设计岗位，薪资也将不断提升。

4互联网架构师

互联网架构师对于人工智能领域来说，也是一个重要岗位。互联网架构师分为产品架构、JAVE架构、前端架构、研发工程师等，人工智能与架构师的关系也万分密切，需要以一个好架构来搭建一个**的平台，以此来进行相关运营。

相信掌握人工智能核心技术的人才，在未来也**能够成为行业升级的主导者，高薪启航!课工场也将继续紧跟新工科的发展建设，为大家提供更高品质的核心服务，为人工智能时代输送**人才!

希望我的回答可以帮到你，欢迎留言评论或私信交流。

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