撰文：KarenZ，Foresight News
随着 AI 技术的飞速发展，AI 模型的层出不穷和多样化让用户眼花缭乱。如何选择适合自己的 AI 模型，除传统基准测试外如何让模型精准捕捉真实需求、如何为反馈用户提供实打实的激励，成为 AI 行业亟待突破的关键命题。
Yupp 正是在这一背景下诞生的开放型平台，旨在建立一个开放、透明、社区驱动的 AI 模型评估平台。正如 Yupp 所说，「与历史上**其他技术创新相比，AI 更依赖于每个人的参与和贡献来推动进化。」
上周（6 月 13 日），Yupp.ai 宣布了 a16z crypto 领投的 3300 万美元种子轮融资，同时谷歌**科学家 Jeff Dean、X 联合创始人 Biz Stone 等豪华投资人阵营吸引了社区的目光。与此同时，Yupp 还推出了其产品，不仅为用户提供了一个探索 AI 的窗口，更通过社区参与和区块链技术重新定义了 AI 模型的评估与优化方式。
Yupp 团队和融资背景
Yupp 背后公司为 Ber Sarai Labs Inc.，由 Pankaj Gupta 和 Gilad Mishne 两位联合创始人于 2024 年 6 月共同创立，在过去 6 个月一直在秘密进行测试。Yupp 两位联合创始人和**科学家于 2010 年在推特相识，均拥有深厚的 AI 行业背景，曾在 Coinbase、Google、X 等公司工作过。
Pankaj Gupta：Yupp 联合创始人兼 CEO，拥有印度理工学院德里分校计算机科学和工程学士学位、斯坦福大学大学计算机科学博士学位，曾在推特担任过技术主管、个性化和推荐**经理、ML **职员（2009 年 3 月 -2014 年 5 月），在谷歌先后担任过工程总监和**工程总监（2017 年 7 月 -2021 年 3 月），也曾担任过 Coinbase India 一号员工和站点负责人，之后在 Coinbase 担任过工程副总裁和顾问（2021 年 4 月 -2024 年 5 月）。
Gilad Mishne：Yupp 联合创始人兼 AI 主管，曾在英特尔担任过软件工程师（1998 年 -2000 年），在雅虎担任过**科学家（2017-2010），在推特担任过**工程师和搜索总监（2010-2015），在谷歌担任过**工程经理和谷歌登月工厂机器学习主管（2019-2023）。
Jimmy Lin：Yupp **科学家，在麻省理工大学攻读计算机科学博士期间研究问答系统和对话界面，目前在滑铁卢大学 David R. Cheriton 计算机科学学院担任教授和 David R. Cheriton 主席。2010 年至 2012 年， Jimmy Lin 在推特参与数据分析和数据科学的基础设施建设。
本月 Yupp 官宣的 3300 万种子轮融资已于去年完成。Yupp 资本矩阵覆盖技术、投资与学术领域，除了领投方 a16z crypto 之外，谷歌**科学家 Jeff Dean、X 联合创始人 Biz Stone、Pinterest 联合创始人 Evan Sharp、 Perplexity **执行官 Aravind Srinivas 、 Cred **执行官 Kunal Shah、斯坦福大学的四位教授（Dan Boneh、Chris Re、Nick McKeown、Balaji Prabhakar）、Othman Laraki、Paul Grewal、Gokul Rajaram 和 Coinbase Ventures 亦参与其中。
Yupp 是什么？如何运作？
Yupp 定位为 AI 模型探索和评估平台，允许用户免费体验和比较各种 AI 模型，其核心理念是通过众包的方式进行模型评估：用户提交提示词，对比不同 AI 模型生成的回复，并给出较优答案和给出评定反馈，同时得到可兑现的积分激励。这些选择和反馈会被记录下来，形成用于 AI 模型后期训练和评估的数据。
Yupp 还将利用区块链等开放访问和无需许可的技术、零知识证明和挑战 / 响应机制等密码学原语和协议，以及机密计算等隐私保护技术，构建具有可证明的可信中立性、公平性和稳健性的系统。
Yupp 的运作机制可以概括为以下几点：
1、模型探索和对比：Yupp 汇集了超 500 个 AI 模型，包括 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Grok、Llama 等。用户可以在平台聊天页面找到各种 AI 模型，并进行 Prompt 测试，直观并排比较它们的优劣。
Yupp 当前有聊天页面和排行榜两个页面，其中，聊天页面设计较为简单，有消息框、文件上传功能、模型选择功能（可选）、图片上传功能、聊天私密和公开模式切换（默认私密）。
如下图所示，提问过后，Yupp 会给出两个 AI 的回答版本，然后用户选出较优版本。
值得一提的是，提问时模型默认自动选择，有时还会隐藏掉模型名称以收集更客观的反馈，当然，用户也可以随机提问。此外，Yupp 的 QuickTake AI 功能还可以提供简短总结回复。
2、用户反馈：用户在选出较优答案后，可以进一步通过点击标签反馈答案的优劣偏好，也可以用文字自由阐述。这些反馈将帮助用户定制未来在 Yupp 上的 AI 答案，也让 Yupp 能够免费提供模型。
3、反馈奖励：给出反馈后，用户会得到一个积分刮刮卡。积分可用于提问或兑现。
4、评估：用户通过选择的**回复和提供的反馈，参与到模型的评估过程中。Yupp 旨在建立一个公开透明的评估体系，让 AI 开发者可以获取有价值的训练数据，用户可以获得奖励，共同推动 AI 技术的发展。Yupp 平台具有一个名为「Yupp VIBE Score」（VIBE，Vibe Intelligence BEnchmark）的公开排行榜，旨在利用用户反馈来改进模型性能，同时保证用户 Prompt 的私密性，除非用户选择共享。
Yupp 会根据用户反馈以及响应速度等因素制定一个排行榜。排行榜中，可以按过滤器对平台上集成的 AI 模型进行排序，维度包括 VIBE 评分、概率样本的置信区间、投票情况、速度、延迟、输入 / 输出成本。
Yupp 的 AI 模型评估会结合用户的偏好数据，以更细粒度的方式对用户和评估数据进行细分，从而为 AI 开发者提供样本。Yupp 表示，凭借团队创始人在 Twitter 上应对垃圾信息和机器人问题的经验，开发了复杂的算法来剔除低质量数据，确保排名的完整性。Yupp 还组建了专门的信任与安全团队，并将继续在该领域投入大量资金。
Yupp 积分体系：消耗与兑现的平衡规则
Yupp 积分靠提问消耗、靠反馈赚取，并且部分可以兑现。Yupp 表示，如果用户负责任地使用 Yupp，将始终拥有足够的积分提问 AI 模型，并且还可以兑现一部分积分，以表示对改善生态系统状况的感激。
提问需要花费积分，初始注册后可免费获得 5000 积分。另外，总费用为默认费用、PRO 模型费用、附件提交费用、预选图片模型费用之和。
基本费用： 每个提示词默认花费 50 积分。如果生成图像，则费用为 100 Yupp 积分。
PRO 模型： 这些**模型，仅在其他平台通过付费订阅提供。如果用户预先选择 PRO 模型，则每次提问需额外花费 50 个 Yupp 积分。
MAX 模型： 这些模型是使用最昂贵的模型。如果用户预先选择 MAX 模型，则每个模型每个提示词需额外花费 300 Yupp 积分（含基础费用共计 350 积分）。
附件提交费用：每个附件需要花费 25 个 Yupp 积分。
选择图像模型： 每个预选图像模型需额外花费 100 个 Yupp 积分。
此外，Yupp 问答默认私密，如果用户选择公开问答，仅需支付上述常规费用的一半。
如前所述，反馈模型可以赚取积分刮刮卡。笔者得到的几个积分刮刮卡在 200 到 500 积分之间。
Yupp 表示，用户可以将积分提现，换成美元、欧元、印度卢比及其他 20 多种货币，或兑换成稳定币（基于 Base 和 Solana）。Yupp 还与 Stripe、Paypal 和 Coinbase 等支付服务提供商建立了合作关系，以满足用户的不同需求。每 1000 积分可以兑换 1 美元。不过兑现功能目前不可用。为了规避女巫或滥用行为，Yupp 还设定了积分兑现规则：
每日提款次数最多 1 次，提款上限为 10 美元（1 万积分）；
每周提款次数最多 3 次，总提款上限为 20 美元（2 万积分）；
每月提款次数最多 6 次，总提款上限为 50 美元（5 万积分）。
另外，Yupp 规定，购买、出售、交易或转让 Yupp 积分等此类交易违反服务条款，均视为无效，并可能导致账户立即停用。滥用可能会导致产品功能被禁用，甚至暂停账户。
如何参与？
Yupp 参与流程如下：
用谷歌账号登录注册（注册获得 5000 积分，官方表示 6 月 20 日之前用「yupp-launch」code 可额外获得 2500 积分）；
提问 AI 模型，在两个 AI 模型中选择较优答案；
选择反馈标签或提供文字反馈。
用鼠标刮积分刮刮卡领取积分。
自行决定是否提款（目前官方已临时关掉提款）。
小结
正如 a16z crypto 创始人和执行合伙人 Chris Dixon 表示，「Yupp 的设计将人类的判断转化为可持续的经济资源。随着新的互动替代旧的数据，数据「过期」，形成了一个自然的良性循环：更多的使用带来更新的评估；更新的评估产生更好的模型；更好的模型吸引更多的使用。所有参与者——从用户到 AI 模型构建者——都可以参与其中，并看到相同的透明规则适用于每个人，确保了一个可信的中立市场。没有人可以隐藏排行榜，也没有人可以操纵奖励或结果。」
Yupp 的口号「Every AI for everyone」，笔者认为译为「普惠 AI」更为贴切。Yupp 试图通过区块链技术与众包模式，构建 AI 时代的「评估基础设施」：让用户通过反馈获得激励，让开发者获取真实数据，**推动 AI 技术向更普惠、更可信的方向进化。
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