在曼谷 Devcon 的火热和街道的烟火霓虹中，AI Meme 们迎来了自己的高光时刻。

从 Binance 光速上线 ACT，到 GOAT 再破新高，一切的注意力可能都始于山羊背后的真理终端 --- 当 AI Agent 也能自己发一个币，一切都不一样了。

围绕着 AI 代理，从简单的 Bot，到复杂的智能体，大家都在思考着 AI 和 Crypto 还会创造出哪些更多的火花。

今天，币安研究院自己也发布了一份关于 AI Agents 的报告，详细的阐述了从真理终端发币、到 Virtuals 的 IAO 平台，再到 daos.fun 的新模式等近期 AI Agent 相关的高光事件，并对后续的趋势进行了研判。

而在其中，报告也引用了 A16Z 合伙人 Chris Dixon 10 多年前的经典话语： 「大器初显，常若玩物」。（The next big thing will start out looking like a toy）

究竟是大器初显，还是昙花一现？AI Agent 能走多远？

深潮 TechFlow 对该报告进行了快速解读，将关键内容进行呈现。

关键洞察

1.AI 与加密货币的交叉融合达到新高度，主要由 AI 代理推动；Terminal of Truths 和$GOAT 的故事引发了市场关注，带动了其他 AI 代理加密项目的发展

2.AI 代理的本质特征：可自主规划和执行任务、无需人工干预即可朝着既定目标工作。与传统互联网机器人的区别在于：

· 能进行动态的多步决策

· 可以根据交互调整行为

· 可以与其他代理、协议和外部应用交互

3.近期热点发展路径：

· Terminal of Truths(ToT) 作为引爆点：基于古老的互联网迷因创建了一个模因宗教，促成$GOAT 发行

· 随着$GOAT 市值超过 9.5 亿美元，ToT 成为** AI 代理百万富翁

· Virtuals Protocol 的平台出现，专注于让用户创建、部署和变现 AI 代理

· Daos.fun 的创新：允许通过 DAO 结构创建 AI 代理主导的对冲基金，ai16z 开始引人关注，同时允许社区集体投资，同时利用 AI 能力提升表现。

4.发展前景与考虑因素：

· AI 1.0 到 AI 2.0 的演进对 Crypto 有诸多影响，我们正在见证交叉融合势头

· 传统银行和支付方式通常需要人工身份认证，加密货币自然成为 AI 代理经济的**选择。

· AI 模型仍然存在幻觉问题，障碍不小；目前的加密 AI 代理更接近演示状态而非实际应用

· 发展势头强劲，可能会在未来几周和几个月内看到显著增长

明确定义，AI Agents 和 Bots 的区别在哪？

AI 代理与传统机器人的关键区别：

1.工作范围（Scope）：

AI 代理：可以是特定任务型或通用助手，能进行动态的多步决策和根据反馈和互动进行调整

传统机器人：只针对特定任务、按预定义的规则运作、提供固定的响应集

2.自主程度（Level of Autonomy）：

AI 代理：能够普遍独立运作

传统机器人：通常需要某种程度的人工干预

3.自我反思能力（Self-Reflection）：

AI 代理：能够审查自己的工作，迭代并改进输出

传统机器人：通常是预编程的固定输出，无法学习和改进能力

4.协作能力（Collaboration）：

AI 代理：能与其他代理、API、应用程序交互；甚至可以独立进行加密货币交易

传统机器人：通常只能生成基于文本的回应，一般无法与外部接口/其他机器人协作

5.应用场景（Use Cases）：

AI 代理：应用场景众多，可以安排日程或预订、作为财务分析师创建定制策略

传统机器人：主要集中在客户服务领域，最常见的是零售/消费者网站上的文本客服机器人

注意力之始：Terminal of Truths

起源：

2024 年 6 月，Andy 训练了一个 Llama-70B AI 模型，基于 Infinite Backrooms 的聊天记录、他的研究论文、4Chan 和 Reddit 的内容。这个模型被命名为 Terminal of Truths (ToT)。

ToT 开始在 X（前 Twitter）上发帖，逐渐发展出自己的个性，并开始宣传 Goatse 宗教。2024 年 7 月，a16z 的联合创始人 Marc Andreessen 发现了 ToT，并给予了 5 万美元（以 BTC 形式）的资助。

2024 年 10 月 10 日，一个匿名开发者在 Solana 的模因币发射台 pump.fun 上发布了$GOAT **。

影响和你应该注意的事：

这是**由自主 AI 代理营销的 AI 相关模因币，可能被视为**个重要的 AI 加密合作。这一事件可能开启了 AI 消费者应用在加密市场的新兴子领域。

Andy 承诺将 ToT 的钱包转移到一个法律实体（信托或类似结构）中，并在建立透明的治理流程之前不会调整其**持有量。Andy 和 ToT 的钱包是公开可追踪的，Andy 拥有约 0.1% 的**供应量，ToT 拥有约 0.2%。

虽然 ToT 的故事相当轻松有趣，主要围绕着一个模因宗教、一个有趣的 X 账号和一个模因币展开，但这确实引发了一个问题：其他 AI 代理将如何行动，它们会有什么样的目标。

一个精彩的评述：

"一个与 AI 相关的模因币被自主 AI 代理进行营销，这是一个值得注意的事件。我们可能会回顾这一刻，将其视为**个引起我们行业关注的重要 AI 加密合作。"

初始 AI 代理发行（IAO）平台，由 Virtuals 推出

Virtuals Protocol 核心定义：

一个允许用户创建、部署和变现 AI 代理的平台；提供类似 Shopify 的即插即用解决方案，让游戏和消费应用能轻松部署 AI 代理

主要专注于游戏和娱乐领域的代理，因为他们认为这是市场中**粘性的子领域

基本运作机制：

· 每个 AI 代理创建时会发行 10 亿个专属**

· 这些**会被添加到流动性池中，建立代理所有权的市场

· 用户可以购买这些**，参与代理发展的关键决策

初始代理发行 (IAO)：

新代理的**会与$VIRTUAL **配对锁定在流动性池中

采用公平发行机制，没有内部分配或预挖

收益机制：

AI 代理通过与用户互动、建立合作关系来产生收入；通过回购并销毁机制让**持有者受益

设计成对代理**产生通缩效应，可能提升剩余**价值

激励机制：

协议向排名前三的代理分配$VIRTUAL **奖励；根据各自流动性池的总锁仓价值 (TVL) 衡量，目的是鼓励创建高质量代理和持续创新

Luna 不光是涨幅喜人的**，背后更是娱乐化的 AI 代理：

是 AI 影响者和 AI 女团的主唱，在官方页面 24/7 ；TikTok 官方账号拥有超过 50 万粉丝，拥有自主控制的钱包，能自动向互动用户发送$LUNA **。

发展前景：

试图复制 pump.fun 在模因币领域的成功模式，但针对的是 AI 代理

虽然仍处于早期阶段，预计竞争会增加；已有竞争对手出现，如 Creator.Bid 在首周就创建了 300 多个 AI 代理

最近更新引入了基于市值里程碑的新功能解锁机制，如自主 X 发帖、** 聊天、链上钱包等

AI 代理对冲基金：daos.fun

核心定义：

daos.fun 允许使用 DAO 结构创建由 AI 代理主导的对冲基金；虽然平台最初是为人类设计的，但现已采纳 AI 代理概念

募资过程：创建者有一周时间建立 DAO 并从公**集预定数量的$SOL，所有贡献者支付相同的 DAO **价格。

募资完成后，基金管理者可使用筹集的$SOL 投资 Solana 协议；DAO **在 daos.fun 页面上可交易，**价值取决于基金的交易表现。

ai16z 案例分析：

开发者 Shaw 创建了一个以 Marc Andreesen 为原型的 AI 代理 pmairca；它创建了相关对冲基金 ai16z

成为平台上**的对冲基金 DAO，市值曾接近 1 亿美元（虽然后来有所下跌）；仍保持平台**资产规模

未来展望：

考虑到 AI 代理可 24/7 **运作，相比人类运营的基金可能具有独特优势，但仍需时间验证 AI 代理是否已具备独立运营基金的能力，值得持续关注该领域的发展。

AI 代理的 Meta 叙事，能给我们什么启示？

1.AI 的演进：从智能搜索到自主代理

AI 1.0: 类似 ChatGPT 和 Perplexity 的工具，本质上是 Google 搜索的**版本，提供近乎即时的信息检索。

AI 2.0: 代表了显著的进步，引入了可能在后台持续为我们工作的基于代理的系统。这比"智能 Google"更加先进。

代理能力：无需持续用户输入即可执行任务，可以与其他代理、应用程序、API 和协议交互，自动化复杂任务。

从反应式到主动式：AI 2.0 代表了从反应式 AI 向主动式 AI 的转变。

2.AI 和加密社区的交叉融合

双向影响：越来越多的加密领域人士开始认真研究 AI 世界，考虑如何将 AI 概念融入加密的不同领域。

AI 爱好者探索区块链：AI 爱好者也开始更深入地探索区块链和加密世界。

互利共赢：这种真正的相互兴趣令人兴奋，可能会催生下一个重大的 AI 加密应用。

3.天作之合？

传统系统的限制：传统银行和支付方式通常需要人工身份识别，这为 AI 代理经济带来了挑战。

加密货币的优势：

· 灵活性：加密货币天然适合 AI 代理经济。

· 快速结算：相比传统方法，加密允许更快（通常是即时）的链上结算。

· 智能合约：允许比传统方法更复杂的交易。

· 无需许可的钱包创建：特别适合代理间交易。

4.潜在用例：世界上**的 KOL？

数字领域的颠覆：AI 代理可能成为"世界上**的 KOL"——24/7 不知疲倦、持续互动的影响者。

消费者领域：个人购物助手、DJ、**师等各种消费 AI 应用。

DeFi 应用：个性化金融顾问、特定领域的交易员等。

多代理时代：随着链上代理数量增加，代理间互动将成为关键增长领域。

欣喜之余，冷静的考虑

幻觉问题：AI 模型仍存在产生不正确、误导或无意义信息的问题。

区块链基建挑战：

· 扩展性：现有的主要 L1 可能不足以支持数百万 AI 代理的**交易。

· 跨链兼容性：加密世界仍相对分散，缺乏普遍的可组合性。

· 工具和基础设施：现有的区块链基础设施主要为人类用户设计，需要适应 AI 代理。

Still Early：AI 代理目前更接近演示阶段，而非**产品。需要大量工作才能扩展到具有真实世界加密专业知识的**自主代理。

来自 Web2 自身的挑战：Web2 生态系统缺乏标准化，可能导致信息碎片化，增加 AI 代理的工作难度。

结语：

AI 代理 Meta 概念仍处于早期阶段，预计在未来几个月和几年内将会有大量的发展。

虽然一些早期项目可能看起来并不特别突破性，但它们可能会引发一波创新和实验浪潮，从而定义整个周期。

很明显，这个过程已经启动，特别令人鼓舞的是看到 AI 和加密社区之间的交叉融合正在增长。接下来的几个月将会非常有趣，我们期待看到这个新兴子领域如何发展。

**，正如 a16z 合伙人 Chris Dixon 在 10 多年前的博客文章中所说：

「**大器的初显，常若玩物。」

原文链接