财经11月6日讯 11月6日，零一万物首度对外披露了基于 Yi 模型构建的一整套大模型 ToB 解决方案。此次零一万物新发布了面向电商、办公会议等场景的“如意”数字人解决方案，还在AI Infra 能力基础上凝练出 AI Infra 解决方案，助力政企客户构建大模型算力平台。

　　这是在“Infra 模型 应用”三位一体布局下，零一万物基于自身技术能力向外赋能、实现商业化落地的战略布局。目前，零一万物大模型 ToB 解决方案已经与多家世界 500 强企业客户展开合作，涉及能源、零售、游戏、电商、智算等多个领域，与餐饮公司百胜**、亲子家庭服务商孩子王、新型智能算力运营服务厂商图灵新智算、内容营销一站式服务商乐淘互娱、数字化营销服务商直客通等都已签约。

　　零一万物 CEO 李开复表示，以大模型技术为代表的 AI 2.0 将重塑各行各业的生产力格局，颠覆现有的企业组织结构和规模。但是目前大模型能力并未在 ToB 应用上释放出**潜能，只有进入业务核心系统、快速轻量级大批量部署才能**程度地为企业降本增效。零一万物会继续坚持“Infra 模型 应用”三位一体布局，以垂直整合的商业模式探索 AI ToB 的**实践。

　　零一万物联合创始人祁瑞峰进一步强调，零一万物将采取“一横一纵”的打法，充分发挥 Yi 系列基座模型的横向泛化能力，在行业纵向做深做透。

　　零一万物“如意”数字人：

　　一机开万店播，互动**全天候，有客户GMV提升170%

　　基于以 Yi Lightning 模型为代表的 Yi 模型，零一万物搭建起了包含角色大模型、声音大模型、电商话术大模型在内的一整套专用模型基座，推出了数字人解决方案——“如意”。

　　在多模态协同训练的模型基座加持下，与 AI 1.0 时代的数字人相比，零一万物的“如意”数字人解决方案不仅在形象和声音上更为逼真、更贴合垂直场景的需求，还具备了“AI 大脑”，能够自主完成部分决策任务。

　　在接入Yi-Lightning后，“如意”面对间里实时用大模型处理大量文字的弹幕提问的响应速度更快、回复质量也有进一步提升，实现了与间观众的高质量实时交互。

　　零一万物“如意”已经跑通了包含本地生活、AI 伴侣、IP 形象、办公会议、媒体营销等场景。

　　百胜****资讯技术官张雷表示，零一万物的数字人技术在百胜进行了测试，该技术通过大模型驱动，能够实现与用户的实时互动，相比于传统数字人仅能进行单向循环播放，该项中的互动能力可以显著提升间的用户体验。零一万物基于大模型的数字人解决方案可提升运营团队的效率，其产品在操作体验上的优化，使运营人员能够同时管理多个间。

　　乐淘互娱创始人陈建武表示，零一万物推进的数字人、无人以及即将推出的大模型赋能视频生成已在乐淘互娱逐步落地。在中，数字人可以代替人工进行长时间稳定，而视频生成技术未来可用于制作商品介绍视频等。未来合作前景广阔，比如可拓展到更多超市门店的线上活动、丰富线下活动的数字人互动环节等，可进一步提升乐淘互娱在零售领域的数字化水平。

　　在已有合作的过程中，零一万物“如意”均帮助客户带来了显著的业务提升。其中某头部酒旅企业在接入 Yi-Lightning 全新加持的“如意”数字人后，GMV 较此前上升 170%。

　　与“如意”数字人解决方案配套，零一万物还将推出营销短视频解决方案“万视”，很快会正式对外发布。使用“万视”后，运营人员可通过极简流程，随时生成**成本、高品质的营销视频视频，解决了传统真人短视频的成本和制作周期问题。

　　AI Infra 解决方案：

　　构建算模协同的智算**，助力大模型生态繁荣

　　与传统数据**相比，大规模 AI 集群的建设和运维面临着一系列的挑战。在电力供应、液冷技术、计算能力、网络连接、存储解决方案、调度系统以及故障监测与定位等方面，都需要特别关注和精心规划。要打造世界**的智算**，AI Infra(AI基础设施能力尤为重要。

　　得益于“Infra 大模型 应用”三位一体布局，零一万物有来自****大厂的多位行业**技术专家为班底，打造了一支世界**的 AI Infra 团队。截至目前，这个团队具备万卡集群的设计、建设和运营经验，构建过 10 个超级 IDC，成功训练过多个百亿和千亿参数模型。

　　通过 Yi 系列模型的生产训练实践，零一万物的 AI Infra 团队积累起了多项核心技术，并构建了成熟的解决方案。如基于故障预测、检测与自动恢复等技术搭建了 On-the-fly 弹性伸缩和故障恢复系统。

　　在多项核心技术加持下，零一万物自身 MFU (模型 FLOPs 利用率远超行业平均水平，Goodput(有效训练时间比率也达到了99%。

　　在此基础上，零一万物选择以****的 AI Infra 能力协助政府及企业构建大模型算力与服务平台，助力大模型应用落地。

　　今年7月，零一万物曾与新型智能算力运营服务厂商图灵新智算签署战略合作协议，零一万物将帮助图灵新智算在“黄埔一号”打造全球**的新一代智算**，双方在整机密度优化、大模型私有化部署、算法优化、算电协同等六大技术领域展开深度合作。10月末双方合作进一步深入，共同挂牌成立了零一万物-图灵实验室，共同推动以“如意”数字人为代表的大模型应用落地。

　　零一万物以“一横一纵”破局 ToB，

　　剑指 AI 1.0“非标化、定制重、交付重”怪圈

　　“今天在大模型领域内，大部分 ToB 项目都集中在私有化定制模型，如何能够真正让大模型进入客户核心业务场景，形成一个大模型赋能下、标准化、可规模复制的应用产品是未来ToB的一大挑战。”零一万物联合创始人祁瑞峰说。

　　祁瑞峰表示，从 Day 1 开始，零一万物就已经开始探索 ToB 方向，积极寻找大模型在各个场景下的能力边界。一方面需要考虑模型能力，以模型的强泛化性避免 AI 1.0 时代非标化、定制重、交付重的商业模式；另一方面则是要考虑推理成本，能够帮助企业客户核算 ROI，在不赔钱的前提下做规模增长，是模型能力在 ToB 方向落地的基础。

　　在 TC-PMF 的视角下，零一万物采用了独特的方**，去寻找能够支撑大模型落地的核心业务场景。祁瑞峰强调，**个原则是帮助企业客户做增长，其次是要做到显著地降本增效，第三，在切实为客户带来益处的同时，是否有成为标准化云服务的可能。

　　零一万物的 ToB 产品矩阵中，“如意”数字人解决方案的“万店”架构、Yi 大模型开放平台都是以跨行业复用为目标，尽管是 ToB 业务，但两条业务线都具备“高度可复制、规模化发展”的特点。

　　后续，零一万物将采取“一横一纵”的打法，持续与客户深度探索“垂直精细化”新场景，并结合行业和应用场景凝练出“标准化”企业级应用，致力于将大模型能力转化为标准化云服务产品，在为客户带来业务价值的同时，跑通 AI 2.0 时代特有的可复制增长的商业模式。