财经8月9日讯 “AI时代”，你是兴奋还是焦虑？

　　伴随着大模型技术取得重大突破，AI浪潮席卷全球，新一轮科技革命及产业变革呼之欲出。但公众对其情绪颇为复杂，既兴奋于轮番上演的“AI风口”神话，也焦虑于渐行渐近的“AI替代”预期。从而一个问题在**场中久久萦绕，机遇还是挑战，AI何解？

　　财经记者了解到，近期，中金公司充分调动中金研究院、研究部协同力量，对AI有关的经济问题进行深入探讨并正式推出研究报告《AI经济学》，力图为各领域的企业和投资者拓展视野，理解当下真实情境。

　　AI发展以规模定律为特征

　　在报告中，中金公司**经济学家、研究部负责人、中金研究院院长彭文生从AI发展对经济的影响出发，勾勒了此问题所涉及的诸多方面，即《AI经济学》主题研究的主要框架。

　　规模定律是彭文生强调的重要基础，在他看来，大模型需要有足够大的信息量及数据方能在**程度上形成认知及判断力，且数据量、参数量与模型准确度或效率提升为非线**，存在门槛效应。

　　规模效应意味本轮AI对中美两个全球**的经济体更有利，彭文生表示，在该领域静态上大国有优势，动态上先发者有优势。**人口多、市场大有利于加速追赶，尤其可能在应用层孕育出**性的创新。

　　而在经济层面之外，社会伦理与治理机制是AI技术发展的重要议题，当前对于数据要素治理、大企业市场势力、社会公平与安全的讨论尤其值得关注。

　　**式创新具较高不确定性 应充分发挥资本市场的生态效应及筛选效应

　　在新质生产力被热议的当下，原创性、**式创新愈发被重视，新领域、新赛道、新动能持续被渴望。耐心资本作为前述方面的重要良性支持方，被**场多主体热切呼吁，“要积极发展风险投资，壮大耐心资本”亦为4月30日****政治局会议强调内容之一。

　　**息显示，OpenAI以非营利组织的形式成立，初期资金主要来源于公益捐赠。中金研究院董事总经理谢超认为，公益性捐赠难以支撑该公司的发展，改制后引入商业性风险投资是开发大模型的关键融资方式。

　　风险投资主要包括募、投、管、退四个阶段。谢超认为，上述情况的出现与彼时募资端、投资端的变化密切相关，募资不足，投资端的风险偏好也会**。其中，值得注意的是，2018年之后，投资端**大型科技企业的投资意愿不足，且**风险投资结构由软创新为主走向硬科技为主。尤其是在简单理解下，与硬件科技相反，软件形态的AI较难获得资金支持。

　　什么是创新金融？资本市场如何促进科技创新？对于前述两个重要问题，谢超分享研究成果称，通常而言，创新金融模式应分为财政主导、银行主导、资本市场主导三类。

　　而**式创新因具有较强的原创性、颠覆性，其静态及动态不确定性较大。谢超认为，我国的算力等基础设施需要“大企业 大银行 大政府”的追赶式创新金融模式，大模型商业应用或考虑构建“中小企业 资本市场 制度建设”的**式创新金融模式，以构建硬科技与软创新、科技与消费相辅相成的创新生态，更好发挥资本市场的生态效应及筛选效应。

　　AI短期或对体力劳动者冲击较大

　　AI技术取得重大突破的同时，其商业化落地进程被广泛关注。在相对积极的预测中，AI产业化将以前所未有的速度推进，爆发近在眼前，但AI发展的另一面是“AI替代”担忧情绪的蔓延。

　　AI发展会否替代人？如果会，又将以怎样的节奏替代人？对于前述问题，中金公司基于任务替代模型构建了元任务框架，将其分为互斥且相互赋能的16个元任务，以分析AI对经济的影响。

　　具体而言，人类工作按照是否需要与他人交互可分为个体型任务、社会型任务，个体型任务又可分为体力任务及脑力任务，社会型任务又可分为支配型任务、支持型任务，**划分后**可分为力量型、灵巧型、空间移动导航、视觉信息处理、语言信息处理、信息搜集检索、生成解决思路、销售/劝说/诱导、服务/接待等16个元任务。

　　中金研究院执行总经理周子彭表示，当前AI对上述16个元任务的完成能力不同，力量型、灵巧型、空间移动导航等体力任务数据获取相对容易，AI也更容易完成，社会属性更高的则相对较难。他认为，至少到2050年，AI无法**替代人类，因为**有些元任务是AI无法完成的。

　　基于上述情况来考虑产业融合，周子彭分析称，AI融入产业端的速度可能不会特别快，主要有两方面原因：一是产业使用AI首先需要互补性支出，涉及专用设备投资、人员培训等；二是生产模式将随之变动，而AI融入生产环节需要时间。实际上，影响AI融入产业端的一个重要因素为AI较人类完成元任务成本的高低，即AI在成本端的下降速度。

　　对于不同行业而言，哪些行业将**与AI融合呢？周子彭表示，经中金公司调研，**劳动者的劳务时间集中在力量型、灵巧型、空间移动导航等体力任务，即具身智能上，这为AI提供了大量的应用场景，研发与应用迭代循环的可能性更大，叠加AI技术在体力任务方面或相对更成熟，成本下降更快，因此**AI或在具身智能领域发展前景较好。

　　周子彭认为，AI价格随算力价格的下降而下降，而人的价格相对恒定，使用AI可使元任务的价格更便宜，但市场可使用的元任务量更大，生产效率将显著增加。

　　分行业来看，未来十年，AI或对采矿、医疗、资源加工、信息、租赁和商务服务等行业的生产率提升较大，对批发零售、住宿餐饮、轻工制造等行业的生产率提升较小。受AI影响，我国就业短期可能向轻工制造、住宿和餐饮等行业转移，但长期看则可能向金融、信息服务、地产、租赁和商务服务、医疗等行业转移。

　　周子彭提到，AI与人类并非简单的替代关系，替代之外还有赋能。整体来看，据测算，相较于基准情形，估计2035年AI有望使**GDP增加12.4万亿人民币，相当于9.8%的额外增幅，对应每年年化增速额外提升约0.8个百分点。