今天我给大家带来另一个我非常看好的项目的访谈。

这个项目涵盖了一些当前热门的垂直领域：AI DePin Solana。io.net Cloud 是一个先进的去**化计算网络，允许机器学习工程师以比**化服务小得多的成本访问分布式云集群。我与**运营官 Tory Green 进行了交流，以获取更多信息。IO **将在 Solana 上很快启动，我强烈建议你阅读这篇文章。我还将包含如何参与空投的信息（在文章末尾）。我是 io.net 的私人投资者，坚信他们的平台，因为他们的 GPU 集群解决方案确实是独一无二的。

io.net 简介

· 用于 GPU 上的 ML（机器学习）训练的去**化 AWS

· 即时、无需许可地访问一个全球 GPU 和 CPU 网络，目前已经上线

· 他们拥有 25000 个节点

· 革命性的技术，可将 GPU 云集群在一起

· 可以为大规模 AI 初创公司节省 90% 的计算成本

· 集成了 Render 和 Filecoin

· 基于 Solana

他们刚刚宣布了 3000 万美元的融资，吸引了该领域**的支持者。

为什么人们应该关注 io.net？

我们不仅要与其他加密项目竞争，还要与云计算竞争。我们向客户提供的主要优势之一是价格明显更低，最多可以便宜 90%。我们真正提供的是消费者选择，这才是真正有趣的地方。是的，在我们的平台上，你可以以便宜 90% 的价格获取 GPU，我强烈建议你尝试一下。你可以以大幅折扣的价格，访问便宜的**去**化的消费级 GPU。然而，如果你需要高性能，你可以使用像 A100 这样的**硬件重建类似 AWS 的体验，或许只便宜 30%，但仍然比 AWS 更便宜。在某些情况下，我们甚至提供比 AWS 更好的性能，这对于像对冲基金这样的特定行业可能至关重要。

对于我们的一个主要客户，我们提供的服务比 AWS 优惠 70%，比他们在其他地方获得的服务优惠 40%。我们的平台对用户友好且无需许可的，不像 AWS 可能需要商业计划等详细细节。**人都可以加入并立即启动一个集群，而 AWS 可能需要几天或几周的时间。

与去**化的竞争对手相比，如果你尝试在 Akash 等平台上获取一个集群，你会发现这并不是瞬间完成的。它们更像是旅行社，给他们的数据**打电话寻找可用的 GPU，这可能需要几周时间。在我们这里，它是即时的、更便宜的并且无需许可。我们希望体现 Web3 的精神，同时打败 AWS 和 GCP。

2024 年的路线图是什么样的？

分为业务路线图和技术路线图。从业务角度来看，**E 即将到来。我们计划在今年召开峰会，届时我们将宣布许多与产品相关的内容。我们的更多关注点都集中在继续建设网络上，因为尽管有所有 **E 的兴奋之处，我们认为自己是一家真正的企业，是 AWS 的合法竞争对手。

我们将继续大力发展我们的销售团队。我们希望效仿 Chainlink 和 Polygon 这样的公司，专注于从亚马逊和谷歌这样的公司招聘**销售主管，以建立世界**的销售团队。这将帮助我们吸引 AI 客户并与像 Hugging Face 和 Prettybase 这样的实体建立合作关系。

我们的初始客户群体是面临巨大 AI 计算成本的大型 AI 初创公司。我是湾区一家科技**财务官团队的一员，其中**的问题之一是高昂的 AI 计算成本。有一家 A 轮 SaaS 初创公司每月在 AI 计算上花费 70 万美元，这是不可持续的。我们的目标是显著**像他们这样的企业的成本。

一旦我们在这些初步客户那里证明概念有效，我们将研究相邻市场。我们的网络上有两个符合 SOC 标准的 GPU，我们可以瞄准大型科技公司或摩根大通或宝洁这样的企业，它们肯定有自己的内部人工智能部门。我们的技术可支持多达 50 万个 GPU 的集群，有可能使我们在容量上超越 AWS 或 GCP，因为它们无法在一个地点实际部署这么多 GPU。这可能吸引像 OpenAI 这样的重要 AI 项目，用于未来版本的 GPT。然而，建立一个市场需要平衡供需；我们目前在网络中有 2.5 万个 GPU，而等待名单上有 20 万个。随着时间的推移，我们的目标是扩展网络以满足不断增长的需求。这就是业务路线图。

从技术层面来看，显然有很多东西要做。目前，我们支持 Ray，并且还支持 Kubernetes，我们正在积极开发中。但正如我提到的，我们正在考虑扩展我们的产品。如果考虑到 AI 的工作原理，例如当您使用 ChatGPT 时，那就是应用程序，而 ChatGPT 是建立在模型之上的，而该模型是 GPT-3，而 GPT-3 在 GPU 上运行其所有推断。我们**可以从 GPU 开始，构建整个堆栈。

我们还与 Filecoin 合作，许多这些合作伙伴数据**已经拥有大量的 CPU 和存储，因此我们也可以开始存储模型。这将使我们能够提供计算、模型存储以及用于构建应用程序的 SDK，从而创建一个**去**化的人工智能生态系统，几乎就像一个去**化的应用商店。

**在网络中扮演什么角色？

从较高层面来说，这是一个实用性**，将用于支付网络上的计算。这是最简单的解释。我还建议你查看网站bc8.ai。

这是我们建立的一个概念验证，一个 stable diffusion 克隆版，我相信它是目前****在链上的 AI dApp。用户可以使用 Solana 进行小额交易，通过加密支付创建图像。每个交易都补偿创建图像的四个关键利益相关者：应用程序创建者、模型创建者、我们和使用的 GPU 都会得到报酬。目前，我们让人们免费使用它，因为我们既是应用程序所有者，也是模型所有者，但这更多是一个概念验证，而不是一个实际业务。

我们计划扩展网络，使其他人能够托管模型并构建**去**化的 AI 应用程序。IO **将不仅为我们的模型提供动力，而且为**创建的模型提供动力。**经济学仍在**确定中，可能要等到 4 月左右才会宣布。

为什么选择 Solana？

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我认为有两个原因。首先，我们真的很喜欢这个社区，其次，坦率地说，这是**能够支持我们的区块链。如果您查看我们的成本分析，每当有人进行推理时，大约有五个交易。你有推理，然后它支付所有利益相关者。因此，当我们进行成本分析并有 60、70、100,000 次交易时，所有这些交易都必须是 1/100 美分或 1/10 美分。考虑到我们的交易量，Solana 实际上是我们**的选择。另外，他们作为合作伙伴提供了很多帮助，社区也非常强大。这几乎是一个理所当然的选择。

你认为你的市场规模是多少？

我认为这是无法预测的，你知道的。我们提出了一万亿这样的数字，但即使是这样，要**理解其**范围仍然很难。例如，像 Gartner 这样的公司的预测表明，到 2030 年，模型训练可能占 GDP 的 1%，相当于约 3000 亿美元。这个统计数据相对容易找到。然而，当考虑到 Nvidia 的**执行官提到，AI 市场只有 10% 用于训练时，那么我们的视角就会发生变化。如果推理和训练合起来代表了 3000 亿美元的市场，那么整个人工智能 GPU 市场，仅计算服务一项，就可能是 3 万亿美元的市场。然后，Kathy Wood 预测认为，整个 AI 市场可能是 80 万亿美元。这显示了市场潜在规模几乎超出了我们的理解。

你认为 io.net 发展的**障碍是什么？

建立一个市场是很困难的，虽然在加密领域可能会容易一些，但它仍然有它的挑战。例如，我们的大多数客户要求 A100，这是一种**的、企业级的 GPU，每个成本约为 30,000 美元，而且供应短缺。现在它们非常难以找到。我们的销售团队正在努力寻找这些 GPU，这是一个重大的挑战，因为它们供不应求，成本高昂。

我们还有很多 3090，这更多是一种消费者产品，需求不是那么高。这意味着我们必须调整我们的战略，并找到专门寻找这些类型 GPU 的客户。然而，在**市场中都会发现这种情况，但我们通过雇佣合适的人员和实施有效的营销策略来解决这个问题。

从战略角度来看，正如我所提到的，令人担忧的是，我们是目前**能够跨不同地理位置构建去**化集群的平台。这现在是我们的护城河。在短期内，我们具有显著的竞争优势，我认为这也延伸到中期。对于像 Render 这样的合作者来说，如果他们可以利用我们的网络并保留 95% 的价值，那么尝试复制我们的模式就没有意义了。

团队花了大约两年的时间才开发出这种功能。因此，这并不是一件容易的事情。不过，未来总有可能有其他人会想出这个方法。到那时，我们希望已经建立了足够的护城河。我们已经是按数量级**的去**化 GPU 网络，拥有 25000 个 GPU，而 Akash 只有 300 个，Render 只有几千个。

我们的目标是达到 10 万个 GPU 和 500 个客户的水平，创造出类似于 Facebook 的网络效应，问题就变成了「你还能去哪里？我们的目标是成为**需要 GPU 计算的人的**平台，就像 Uber 主导了拼车服务和 Airbnb 主导了住宿服务一样。关键是要迅速采取行动，确保我们在市场上的地位，并成为去**化 GPU 计算的代名词。

如何获得 IO 空投？

有两种主要方式可以符合 IO airdrop 的**：

他们正在开展名为「Ignition」的 Galaxe 活动。您只需完成任务即可。这将要求您证明您是人类，方法是铸造一个 Galaxe 护照，这是很好的，因为这不能被仿冒。

为 io.net 提供您的 GPU/CPU。只需按照文档中陈述的说明操作。即使您不懂技术，也可以在大约 10-15 分钟内完成，这相当简单。

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