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谷歌发布 Translatotron 3 模型，可绕过文本转换步骤

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据 IT 之家消息，谷歌正式介绍推出了名为 Translatotron 3 的新 AI 模型，无需**并行语音数据下，可以实现语音对语音的同声传译翻译。 谷歌于 2019 年推出了 Translatotron S2 ST 系统，于 2021 年 7 月推出第 2 个版本，在 2023 年 5 月 27 日发布的一篇论文中，宣布正在部署新方法，训练 Translatotron 3。研究人员称，Translatotron 2 已经提供了**的翻译质量、语音鲁棒性（Robust）和语音自然度，而 Translatotron 3 实现“**个**无监督直接语音到语音翻译的端对端模型”。 传统上的 S2 ST 通过自动语音识别 机器翻译 文本到语音合成的级联方法来解决，但 Translatotron 3 依赖一种新颖的端对端架构，直接将源语言语音映射到目标语言，而不依赖中间文本表示。Translatotron 3 模型还可用于创建帮助有语言障碍的人的工具，或者开发更具吸引力和有效性的个性化语言学习工具。本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 support1012@126.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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