字节跳动介绍使用 AI 优化 Linux 内核成果:减少 30% 内存用量、降低 12% 网络延迟

据 IT 之家援引外媒 zdnet 报道,字节跳动日前在 Linux Plumbers Conference 上介绍了通过使用 AI 优化 Linux 内核的成果,号称可以取得“显著的改进”,从而“解放人类工程师”。 字节跳动声称,在该公司使用的大规模数据**中,针对“数百项”不同的工作负载手动调整 Linux 内核,从而实现不同的优化“几乎是不可能的”,因此该公司决定利用 AI 来优化 Linux 内核。字节跳动声称,他们通过贝叶斯优化等机器学习算法,并利用 AI 将 Linux 内核的内存使用量减少 30%,还能减少 12% NGINX 服务器上的 HTTP 网络延迟,号称可以“击败大多数 Linux 内核工程师”。 字节跳动认为,基于 AI 的 Linux 内核优化可以帮助平衡 CPU 使用率,更有效地使用缓存,甚至还能检测内核中存在的各种漏洞。但字节跳动相关团队也同时声称,当前机器学习和 AI 还并没有达到**的地步,预计还需要一段时间“才能取代 Linux 内核工程师”。本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 support1012@126.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
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